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风能的波动性对风电产业的迅速发展带来了巨大挑战，准确可靠的短期风电功率预测对满足电网调度以及降低度电成本具有重要意义。提出......
期刊
无人自动驾驶是当前人工智能领域的研究热点,受到了国内外研究机构以及汽车厂商的广泛关注。目前的自动驾驶技术主要面向城市道路......
随着科技的不断发展与进步,时间序列数据作为一种重要的结构化数据形式已经被广泛地应用在金融、煤矿、医学等众多领域中。近年来,......
以某电器扣盖壳体注塑成型工艺参数优化为例,对正交试验结果进行极差分析,得到各工艺参数对塑件翘曲变形量的影响程度顺序为保压时......
在网络环境中,网络用户对信息的有效采纳可以促进正确信息的接受和不正确信息的拒绝。特别是,随着新冠疫情的爆发和持续发展,互联......
传统信息设备的运行状态感知和故障告警主要依靠人工和传统自动化运维，存在开销大、效率低、错报误报率高等缺点。本文提出了一种动......
针对强海杂波背景下的海面微弱目标检测问题,提出基于优化ESMD-ICA的检测算法。利用小波模极大值去噪算法对信号预去噪,再采用优化......
通过某种融合规则,将多幅已配准或未完全配准的待融合图像合成一幅图像,即为图像融合。通过图像融合得到的图像包含了比单幅待融合......
一般周期间隙约束的序列模式挖掘是挖掘形如p1[M,N]p2[M,N]p3...pm-1[M,N]pm的频繁模式(M和N分别表示最小和最大间隙且M......
往复压缩机是石油化工等领域中的最重要设备之一。由于往复压缩机结构复杂,容易发生故障,而一旦发生故障并且没有及时解决,这样不......
柴油机作为机械设备的动力之源,其运转情况对整机安全起主导作用。对柴油机进行高效精准的故障诊断不仅可以减少不必要的检修开销,......
在机器学习和数据挖掘领域,将类别错分代价的概念引入到分类器的设计中被称之为代价敏感学习。在代价敏感分类问题中,代价矩阵通常......
巷道围岩安全等级划分是巷道工程的前提,对巷道施工的速度与质量有着非常重要的影响。巷道围岩中的应力是巷道划分的重要参考因素......
随着指纹识别技术的广泛应用,越来越多的不法分子利用伪造指纹对识别系统进行攻击,非法获取用户权限,对合法用户的隐私、信息、财......
关键词：知识付费;知识付费意愿;ELM;心理惯性;免费心理;调节定向 在信息爆炸而知识稀缺的时代，知识付费作为一种全新的知识传播模......
随着互联网的飞速发展,新兴的社交网络平台微博逐渐渗透到人们社会生活的方方面面。微博文本信息通常包含发布人强烈的主观态度和......
近年来虽然我国大力发展核电、水力发电、风力发电及可再生能源发电等多种发电方式,但是我国煤炭资源丰富,天然气石油供应的不足决......
当今时代经济、科技都在飞速发展,使得绝大多数服装消费者不仅对面料、款式、舒适性、合体性以及个性化的要求越来越高,而且对美的......
A high-speed vacuum ultraviolet(VUV)imaging system has been developed on the Experimental Advanced Superconducting Tokam......
当今道路交通状态对城市管理和人们出行愈加重要,影响着人类生活的方方面面.以深圳交通为研究对象,由基础车辆数据和道路坐标构建......
A three-field model with the impact of supersonic molecular beam injection (SMBI) based on the BOUT++ code is built to s......
借助精细加工可能性模型(elaboration likelihood model,ELM),使用创意众包社区中的二手数据,研究了创意质量(创意需求性和可行性)......
本文借鉴ELM模型,通过2×2和2×3两个实验,分析了网店商品图片完整性(完整vs.不完整)、图片来源(企业vs.顾客vs.组合)对顾客购买意......
随着工业系统复杂性的逐步增加,对故障预测的实时性和准确性提出了更高的要求.对此,提出一种基于动态记忆反馈的改进ELM神经网络模......
ELM算法是一种单隐藏层的前馈神经网络学习算法,具有训练误差小、训练速度快、权重范围小、泛化性能强等特点,应用该方法对电力系......
电动汽车锂动力电池组中单体电池的不一致性会导致电池组的容量和使用寿命的衰减,严重影响了电动汽车的性能。为此设计了一种以双......
本文的研究以归纳分析互联网用户信息行为的影响规律为基础,借助信息构建的核心内容和基础理论,设计出更符合用户使用习惯和效率更......
以ELM为理论基础,探讨消费者对在线旅游网站的使用行为,分析影响其使用意向的主要因素及影响过程.通过问卷调研和SEM方法进行实证......
火道温度稳定在一定范围内是焦炉加热过程优化控制的目的,也是保证焦炭质量、提高产量的前提.针对焦炉加热过程大滞后、强耦合等特......
为了提高极限学习机对化工过程的高维数据进行建模的能力,提出了一种基于信息熵优化的学习算法。利用互信息方法判断输入变量与输......
采用近红外(NIR)光谱快检技术实现对咖啡蛋白质的定量检测,研究支持向量机(SVM)和极限学习机(ELM)等机器学习方法在建模分析中的实......
对乳腺肿瘤的识别,过去主要根据专家对医学影像的判断。该文为了提高乳腺肿瘤的识别正确率和效率,提出将极限学习机(ELM)神经网络......
本文基于扎根理论和精细加工可能性模型(ELM)构建出了影响公益众筹项目筹资绩效的文本语言风格模型。对新浪微公益网站中的16369个......
针对目标跟踪过程中发生遮挡时跟踪出现偏差的情况,在传统Mean Shift跟踪算法的基础上引入极限学习机( extreme learning machine,......
针对传统有源电力滤波器(APF)难以适应非线性负载高电压大功率电网环境且PI参数调整缓慢的问题,基于模块化多电平换流器(MMC)的APF......
由于社会经济发展及人们生活的需要,北京山区工程建设不断增加,随之而来的还有扬尘、有害气体及重金属微粒等大气污染。近年来利用......
基于滑坡变形演化特征与诱发因素分析,提出了一种顾及诱发因素响应的灰色极限学习机滑坡位移预测模型。该模型将滑坡位移量分解成......
针对磨矿作业过程中球磨机的筒体内部情况复杂难以仅靠经验估计负荷状态的问题,提出一种自适应白噪声的完整经验模态分解(CEEMDAN)......
本文使用基于深度学习的OpenPose模型结合极限学习机(ELM)算法,对视频或图像中人体行为进行分析与识别,首先利用二维人体姿态估计......
为了应对能源危机，许多国家开始大力发展最有发展前景之一的风能，而风速预测是进行风电场出力预测的前提条件。目前常用的风速预测方......
为改善版画材尺寸稳定性和加工性能,以榆木为试验材料,采用12组热处理工艺对榆木进行了高温热处理试验,通过进行热处理前后榆木物......
高效地建立起板形模型有利于提高板带轧制过程中的板形精度和有效实现板形控制。提出了一种基于极限学习机（ELM）的板带轧制过程中板......
极限学习机（ELM）是一种新型单馈层神经网络算法,在训练过程中只需要设置合适的隐藏层节点个数,随机赋值输入权值和隐藏层偏差,一次完......
针对矿物浮选过程中视觉特征多样性、工况识别在线检测难的问题,提出一种基于NSCT变换多尺度特征和多种群遗传算法(MPGA)优化极限......
